RPC(Remote Procedure Call) 이란?

RPC(Remote Procedure Call)는 클라이언트-서버 구조에서 원격지의 서버에서 프로시저(함수)를 호출하는 프로세스입니다.

RPC는 분산 시스템에서 클라이언트와 서버 간의 통신을 단순화하고, 프로그래머가 개발에 더 집중할 수 있도록 도와줍니다.

특징

• 투명성
  • RPC 시스템은 클라이언트 애플리케이션과 서버 간의 통신을 추상화하여 사용자가 투명하게 통신할 수 있도록 합니다.
• 추상화
  • RPC 시스템은 사용자가 RPC 인터페이스를 통해 서버의 함수나 메소드를 호출할 수 있도록 추상화된 인터페이스를 제공합니다.
• 서비스 지향 아키텍처
  • RPC는 서비스 지향 아키텍처(SOA)를 구현할 수 있는 기술로, 다른 서비스와의 통신을 위해 인터페이스를 사용합니다.
• 다양한 프로토콜
  • RPC 시스템은 다양한 프로토콜을 지원합니다. 대표적으로 HTTP, TCP/IP, gRPC 등이 있습니다.
• 다양한 언어 지원
  • 대부분의 RPC 시스템은 다양한 언어를 지원합니다. 예를 들어, gRPC는 C++, Java, Python, Ruby, Go 등 다양한 언어를 지원합니다.
• 안정성
  • RPC 시스템은 다양한 장애에 대응하기 위해 안정성을 고려하여 설계되었습니다. 이를 위해 다양한 장애 처리 기능을 제공하며, 클러스터링과 같은 방식을 이용하여 시스템의 가용성을 높입니다.

 

RPC 시스템은 클라이언트와 서버 간의 통신을 단순화하고, 분산 시스템에서 서비스 지향 아키텍처를 구현할 수 있는 기술입니다. 다양한 프로토콜과 언어를 지원하며 안정성을 고려하여 설계되었습니다. 이를 통해 프로그래머는 효율적인 개발을 할 수 있으며, 클라이언트와 서버 간의 통신을 투명하게 구현할 수 있습니다.

RPC는 다양한 프로토콜과 라이브러리로 구현될 수 있으며, 대표적인 RPC 프로토콜과 라이브러리는 다음과 같습니다.

• gRPC
  • Protocol Buffers를 기반으로 하는 고성능의 오픈소스 RPC 프레임워크입니다.
  • HTTP/2를 기반으로 하여 구현된 RPC 프레임워크 중 하나이다.
  • HTTP/2의 장점을 활용하여 고성능 RPC 통신 구현이 가능하다.
• Apache Thrift
  • 멀티언어 지원, 멀티플랫폼 지원, 다양한 데이터 형식을 지원하는 RPC 프레임워크입니다.
• CORBA(Common Object Request Broker Architecture)
  • 객체 지향 분산 컴퓨팅을 위한 표준 프레임워크로, C++, Java, Python 등 다양한 언어를 지원합니다.
• XML-RPC
  • XML 데이터 형식을 이용하여 클라이언트와 서버 간의 RPC 통신을 구현하는 방법입니다.
• JSON-RPC
  • JSON 데이터 형식을 이용하여 클라이언트와 서버 간의 RPC 통신을 구현하는 방법입니다.
• SOAP(Simple Object Access Protocol)
  • XML 데이터 형식을 기반으로 하는 웹 서비스 프로토콜로, WSDL(Web Services Description Language)을 이용하여 서비스의 인터페이스를 정의합니다.
• REST(REpresentational State Transfer)
  • HTTP를 기반으로 하는 웹 서비스 아키텍처로, URI와 HTTP 메서드를 이용하여 자원에 접근합니다.

위와 같은 RPC 프로토콜 및 라이브러리들은 각각의 특징과 장단점을 가지고 있으며, 사용 환경과 목적에 따라 적절한 프로토콜을 선택하여 사용할 수 있습니다.

장점

• 편리한 개발
  • RPC를 이용하면 개발자가 직접 통신 코드를 작성할 필요 없이, 프로토콜 버퍼와 같은 라이브러리를 이용하여 쉽게 통신 구현을 할 수 있습니다.
• 다양한 언어 지원
  • RPC는 여러 언어에서 사용할 수 있으므로 다양한 환경에서 사용할 수 있습니다.
• 간편한 유지보수
  • RPC는 API를 이용하므로 인터페이스를 변경하더라도 클라이언트와 서버를 모두 변경하지 않아도 됩니다.
• 높은 성능
  • RPC는 직렬화와 전송 최적화 기술을 사용하여 높은 성능을 제공합니다.

단점

• 직관성이 떨어지는 코드
  • RPC는 라이브러리를 이용해 구현되므로, 직접 코드를 작성하는 것보다는 이해하기 어렵고 직관성이 떨어지는 경우가 있습니다.
• 구현 복잡도
  • RPC를 구현하려면 여러 라이브러리와 프로토콜을 이해하고, 설정하는 등의 작업이 필요합니다.
• 서비스 의존성
  • RPC는 클라이언트와 서버 간의 밀접한 의존성을 가지므로, 서비스를 변경할 때에는 이를 사용하는 클라이언트와 함께 변경이 필요합니다.

 

RPC는 원격지의 서버에서 실행되는 함수를 호출하기 때문에 분산 시스템에서 효율적인 통신과 데이터 교환을 위한 기술로 널리 사용됩니다. RPC를 이용하여 클라이언트-서버 간의 상호작용을 구현하면, 분산 시스템에서 서비스 지향 아키텍처(SOA)와 마이크로서비스 아키텍처(MSA) 등의 아키텍처 패턴을 적용할 수 있습니다.